Отказ от ответственности: как создатель SEO-контента, я лично не читал эти книги. Однако их настоятельно рекомендует блог “Яндекс Практикум”. Для меня это как закладка на будущее, что из полезного в аналитике можно будет почитать.
Если вы хотите погрузиться в мир аналитики и повысить свою квалификацию как начинающего специалиста, то вы попали по адресу. В этой статье мы познакомим вас со списком современных книг, рекомендованных экспертами Яндекс Практикум. Эти книги подобраны таким образом, чтобы дать ценные знания и представления тем, кто начинает свой путь в области аналитики.
1. “Python и анализ данных” Уэса Маккинни
Первое место в нашем списке занимает исчерпывающее руководство Маккинни по Python и анализу данных. Эта книга служит централизованным ресурсом для изучения математической статистики и основ анализа данных. В ней рассматриваются такие темы, как IPython, NumPy, pandas и взаимодействие с базами данных. Кроме того, в книге содержатся сведения о построении графиков и визуализации с помощью matplotlib и pandas, что делает ее ценным источником информации для начинающих специалистов по аналитике.
Почему вы должны ее прочитать?
Эта книга подходит для начинающих, имеющих некоторое представление о языке Python. В ней на практических примерах рассматриваются вопросы вычислений, манипулирования и преобразования данных.
2. “Бизнес-моделирование и анализ данных” Уэйна Л. Уинстона
Книга Уинстона посвящена решению реальных задач с помощью Microsoft Excel. Она выходит за рамки офиса и учит применять полученные знания в различных сценариях. Эта книга не только поможет определить точку безубыточности бизнеса или составить прогноз выборов, но и позволит рассчитать вероятность победы любимой спортивной команды.
Почему вам стоит ее прочитать?
Excel – незаменимый инструмент для аналитика, а в этой книге приведены многочисленные примеры и практические задания. Шестое издание включает 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях.
3. “Голая статистика” Чарльза Вилана
Книга “Голая статистика”, написанная Чарльзом Виланом, профессором экономики и государственной политики Чикагского университета, рассчитана на широкую аудиторию. По мнению Вилана, большинство статистических исследований перегружено жаргоном и может быть пугающим. Поэтому он уделяет большое внимание подробному объяснению всех графиков и уравнений, добиваясь того, чтобы каждая глава отвечала на вопрос: “Зачем мне это нужно знать?”.
Почему вы должны прочитать эту книгу?
Прочитав эту книгу, вы узнаете, как принимать обоснованные решения, выявлять скрытые корреляции и понимать статистические концепции, не испытывая при этом чрезмерной нагрузки.
4. “Python для анализа данных” Уэса Маккинни
Книга Уэса Маккинни “Python для анализа данных” является практическим руководством по использованию языка Python в анализе данных. Книга содержит пошаговые инструкции по манипулированию данными, их очистке и визуализации с помощью таких библиотек Python, как pandas и matplotlib. Это отличный ресурс для начинающих, желающих отточить свои навыки анализа данных.
Почему вы должны ее прочитать?
Эта книга предназначена для тех, кто хочет научиться использовать Python для анализа данных. Она охватывает основные понятия и содержит множество практических примеров.
5. “Наука о данных для бизнеса” Фостера Провоста и Тома Фосетта
Книга Провоста и Фосетта “Наука о данных для бизнеса” представляет собой всеобъемлющее руководство, позволяющее преодолеть разрыв между наукой о данных и бизнес-приложениями. В ней рассматривается широкий круг вопросов, включая исследование данных, прогнозирование и оптимизацию. Эта книга идеально подходит для специалистов по аналитике, которые хотят понять, как наука о данных может быть использована для достижения успеха в бизнесе.
Почему вы должны ее прочитать?
Если вы интересуетесь тем, как наука о данных может быть применена для решения реальных бизнес-задач, эта книга содержит ценные сведения и практические примеры.
6. “Анализ данных с помощью R” Тони Фишетти
Книга Фишетти “Анализ данных с помощью R” представляет собой практическое руководство для начинающих изучать R – популярный язык программирования для статистического анализа. В ней рассматриваются такие важные понятия, как манипулирование данными, визуализация и моделирование. Книга также содержит множество примеров и упражнений, которые помогут применить полученные знания на практике.
Почему вы должны прочитать эту книгу?
Если вы заинтересованы в изучении языка R и его использования для анализа данных, эта книга станет отличной отправной точкой. Она содержит прочную основу и практические упражнения для закрепления полученных знаний.
7. “Искусство статистики” Дэвида Шпигельхальтера
В книге “Искусство статистики” Дэвид Шпигельхальтер, известный специалист по статистике, использует подход, основанный на рассказе, для объяснения сути статистики. Он использует примеры из реальной жизни для объяснения статистических концепций и их значимости в различных областях. Эта книга подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свое понимание статистики.
Почему вы должны ее прочитать?
Если вы хотите понять силу статистики и то, как она формирует наше понимание мира, эта книга станет увлекательным и доступным введением.
Резюме
В этой статье мы выделили семь лучших книг, рекомендуемых начинающим аналитикам. Эти книги охватывают широкий спектр тем — от Python и анализа данных до бизнес-моделирования и статистики. Если вы хотите усовершенствовать свои навыки программирования, разобраться в статистических концепциях или изучить применение науки о данных в бизнесе, эти книги дадут вам ценные знания и практические примеры.
Помните, что чтение этих книг — это только начало. Чтобы стать действительно квалифицированным специалистом в области аналитики, необходимы практика и практический опыт. Так что берите эти книги, погружайтесь в мир аналитики и начинайте свой путь к тому, чтобы стать квалифицированным специалистом в этой области.